Resumo Compreender a relação entre os níveis de nutrientes no solo e aqueles encontrados na planta é de fundamental importância para o manejo específico da fertilidade em áreas de cultivo de mangueira (Mangifera indica L.). O objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição espacial dos teores de macronutrientes no solo e na folha, e suas correlações em pomares comerciais de manga, em condições de região semiárida, e delimitar as zonas de manejo utilizando dados de solo e de folha. O experimento foi realizado em três áreas comerciais do Vale do São Francisco, Brasil, cultivadas com manga irrigada. Amostras de solo foram coletadas nas profundidades de 0-0,2 e 0,2-0,4 m, bem como amostras de folhas, seguindo malhas amostrais. Foram determinados os teores de Ca, Mg, K, P e N das amostras de solo e de folha. Foram realizadas análises descritivas e geoestatísticas. A co-krigagem foi usada para a delimitação de zonas de manejo. Correlações espaciais positivas foram obtidas entre Ca2+ no solo e Ca foliar (R2 = 0,80-0,93), K+ no solo e K foliar (R2 = 0,35-0,61) e Mg2+ no solo e P foliar (R2 = 0,51). Correlações negativas foram observadas para o Mg2+ no solo e Ca foliar (R2 = 0,79-0,93) e Mg2+ no solo e K foliar (R2 = 0,98). O solo de 0-0,2 m de profundidade teve a maior influência na absorção de Ca2+ e K+ pelas plantas. A correlação negativa entre Mg2+ do solo e Ca foliar mostra a competição existente no processo de absorção das plantas. Foi possível delimitar zonas de manejo específicas utilizando cokrigagem para as três áreas, usando dados de solo e de folha.

Abstract Understanding the relationship between the levels of nutrients in the soil and those found in the plant is of fundamental importance for site-specific fertility management in mango (Mangifera indica L.) crop fields. This study aimed to evaluate the spatial distribution of macronutrient contents both in the soil and in the leaf and their correlations in commercial mango orchards under semiarid region conditions and to delimit the management zones using soil and leaf data. The experiment was carried out in three commercial areas in San Francisco Valley, Brazil, cultivated with irrigated mango. Soil samples were collected in 0-0.2 and 0.2-0.4 m depths as well as leaf samples following sample grids. Ca, Mg, K, P, and N contents from soil and leaf samples were determined. Descriptive and geostatistics analyses were performed. Co-kriging was used for the delimitation of management zones. Positive spatial correlations were obtained between soil Ca2+ and leaf Ca contents (R2 = 0.80-0.93), soil K+ and leaf K contents (R2 = 0.35-0.61), and soil Mg2+ and leaf P contents (R2 = 0.51). Negative correlations were observed for soil Mg2+ and leaf Ca contents(R2 = 0.79-0.93) and soil Mg2+ and leaf K contents (R2 = 0.98). The soil 0-0.2 m depth had the greatest influence on mango Ca and K uptake. The negative correlation between soil Mg2+ and leaf Ca shows the competition existing in the plant uptake process. It was possible to delimit specific management zones using co-kriging for the three areas using soil and leaf data.

Resumo A amostragem do solo é um procedimento fundamental na tomada de decisão sobre o manejo do solo; portanto, um plano de amostragem deve representar o mais acuradamente possível o campo de cultivo avaliado. Os objetivos do estudo foram avaliar uma abordagem de amostragem de solo e a alocação de pontos amostrais usando análise espacial e comparar com o método da estatística clássica em pomares de manga irrigada na região do semiárido brasileiro. O experimento foi realizado em três pomares comerciais de manga, no Vale do São Francisco, Brasil. As amostras de solo foram coletadas nas camadas de 0-0,2 e 0,2-0,4 m, seguindo grades regulares, onde o número de amostras variou de 50 a 56. A textura do solo, de densidade, porosidade total, microporosidade, macroporosidade, bem como seu pH, Ca, Mg, Na, K, Al, P, acidez potencial e a soma de bases foram avaliados. Estatística clássica e geoestatística foram usadas para determinar o número ideal de amostras de solo. A técnica de agrupamento fuzzy c-means foi usada para separar as áreas em zonas homogêneas e alocar os pontos de amostragem. O método de coleta de 20 amostras simples de solo mostrou-se ineficiente. Por outro lado, o uso da geoestatística provou ser eficiente e é necessário para cada campo de cultivo. O agrupamento fuzzy c-means foi adequado para separar as áreas em zonas homogêneas e, assim, auxiliar na alocação dos pontos amostrais.

Abstract Soil sampling is a fundamental procedure in the decision making regarding the management of the soil, thus, a sampling plan should represent as accurately as possible the evaluated crop field. Therefore, the objectives of this study were to suggest a soil sampling approach and soil sampling point allocation using spatial analyses and compare to the classic statistic method in irrigated mango orchards in the Brazilian semi-arid region. The experiment was carried out in three commercial mango orchards located in the region of the São Francisco Valley, Brazil. Soil samples were collected in 0-0.2 m and 0.2-0.4 m depths following regular grids where the number of samples varied from 50 to 56. Soil texture, soil bulk density, soil total porosity, microporosity, macroporosity, pH, Ca, Mg, Na, K, Al, P, potential acidity, and the sum of basis were evaluated. Classical and geostatistical statistics were used to determine the ideal number of soil samples. Fuzzy c-means clustering technique was used to separate the areas into homogeneous zones and to allocate the sampling points. The wide method of 20 individual soil samples proved to be inefficient. On the other hand, the use of geostatistics proved to be efficient and is required for each crop field. The c-means clustering was adequate to separate the areas into homogeneous zones and, thus, to assist the sampling point allocation.